Microsoft Fabric, Lakehouses, Medallion Architecture en Power BI: Het 'complete plaatje'
Joost Knoef
November 14, 2024
Bij Mount Data zien we dat organisaties worstelen met het opslaan en analyseren van steeds grotere hoeveelheden data. Ze zoeken naar manieren om dit efficiënt te doen, zonder in te leveren op snelheid en gebruiksgemak. Microsoft Fabric introduceert hiervoor een oplossing met Lakehouses - een centrale plek waar je alle soorten data kunt opslaan én analyseren.
Een Lakehouse in Microsoft Fabric is meer dan alleen een opslagplaats voor data. Het vormt een complete oplossing die verschillende belangrijke eigenschappen combineert. De flexibele opslag maakt het mogelijk om grote hoeveelheden ruwe data op te slaan, waarbij zowel gestructureerde als ongestructureerde data worden ondersteund. Dankzij efficiënte compressie wordt de beschikbare ruimte optimaal benut.
De kracht van een Lakehouse zit vooral in de analyse-mogelijkheden. Met de ingebouwde SQL-ondersteuning kunnen gebruikers direct aan de slag met hun data. De naadloze integratie met Microsoft Power BI zorgt ervoor dat je snel visualisaties en dashboards kunt maken. Voor real-time analyses biedt het platform alle tools die je nodig hebt.
Het systeem neemt ook veel werk uit handen door automatische functies. Nieuwe tabellen worden direct gedetecteerd en de metadata wordt automatisch beheerd. Query's worden geoptimaliseerd voor de beste prestaties, waardoor gebruikers zich kunnen concentreren op hun analyses in plaats van technisch beheer.
Voor data-gedreven organisaties biedt een Lakehouse belangrijke voordelen. Als centrale data-oplossing zorgt het ervoor dat alle bedrijfsdata op één plek samenkomt. Dit voorkomt versnippering over verschillende systemen en maakt het beheer een stuk eenvoudiger. Je hoeft niet langer te zoeken naar waar welke data staat - alles is direct toegankelijk vanuit één platform.
De gebruiksvriendelijkheid is een ander sterk punt. De intuïtieve interface zorgt ervoor dat alle gebruikers ermee uit de voeten kunnen, of ze nu technisch onderlegd zijn of niet. De directe verbinding met Microsoft Power BI maakt het maken van rapportages en dashboards eenvoudig. Voor wie bekend is met SQL, voelt het systeem direct vertrouwd aan.
Qua toekomstbestendigheid zit je goed met een Lakehouse. Het platform groeit probleemloos mee met je datasets, hoe groot ze ook worden. De ondersteuning voor AI en machine learning zorgt ervoor dat je klaar bent voor nieuwe ontwikkelingen. En dankzij de flexibele architectuur kun je het systeem aanpassen aan veranderende eisen binnen je organisatie.
Microsoft Fabric introduceert OneLake, een centrale opslagplaats voor al je data. OneLake werkt als een soort fundament onder je Lakehouses. Het grote voordeel hiervan is dat data maar één keer opgeslagen hoeft te worden, maar wel door verschillende teams gebruikt kan worden. Dit zorgt niet alleen voor efficiënter gebruik van opslagruimte, maar maakt het ook makkelijker om data te delen tussen afdelingen.
Een praktisch voorbeeld: stel dat zowel je finance als je sales team werkt met klantdata. In plaats van deze data twee keer op te slaan, kunnen beide teams dezelfde data in OneLake gebruiken. Ze kunnen elk hun eigen views en berekeningen maken, terwijl de onderliggende data maar één keer bestaat.
Bij het werken met grote hoeveelheden data is het belangrijk om slim om te gaan met updates. Incrementeel laden is hiervoor de oplossing. In plaats van elke keer alle data opnieuw in te laden, worden alleen de wijzigingen bijgewerkt. Dit heeft verschillende voordelen:
In Microsoft Fabric kun je incrementeel laden op verschillende manieren inrichten:
Een voorbeeld: bij het inladen van verkooporders hoef je niet elke keer alle historische orders op te halen. Door alleen de nieuwe en gewijzigde orders in te laden, maak je het proces veel efficiënter. De combinatie van OneLake en incrementeel laden zorgt ervoor dat je data-architectuur niet alleen schaalbaar is, maar ook blijft performen naarmate je datasets groeien.
Bij Mount Data implementeren we Lakehouses volgens de Medallion architectuur. Deze aanpak gebruikt drie verschillende Lakehouses, elk met een specifieke rol in het dataproces.
Het Bronze Lakehouse vormt de fundering van je data-architectuur. Hier komt alle ruwe data binnen uit verschillende bronnen zoals Exact Online, Business Central en AFAS. De data wordt opgeslagen zonder aanpassingen, precies zoals deze uit de bronnen komt. Dit zorgt ervoor dat je altijd terug kunt naar de originele data en vormt de basis voor data lineage.
In het Silver Lakehouse vindt de transformatie plaats. Hier wordt de ruwe data omgezet naar een bruikbaar formaat. Dubbele records worden verwijderd, naamgeving wordt gestandaardiseerd en data types worden gevalideerd. Ook voegen we hier metadata toe die helpt bij het begrijpen en gebruiken van de data.
Het Gold Lakehouse is waar de echte waarde ontstaat. In deze laag wordt de data voorbereid voor analyse in Microsoft Power BI. We voegen business logica toe, berekenen belangrijke KPI's en optimaliseren alles voor snelle rapportages. Dit is de laag waar eindgebruikers mee werken en waar de data wordt omgezet in waardevolle inzichten.
Er zijn verschillende manieren om met een Lakehouse in Microsoft Fabric te werken, afgestemd op de behoeften van verschillende gebruikers:
De development omgeving biedt uitgebreide mogelijkheden voor data engineers en scientists. Met notebooks kunnen ze complexe code schrijven in Python of Spark. Deze omgeving is perfect voor het ontwikkelen van nieuwe functionaliteit en het uitvoeren van geavanceerde analyses.
Data Factory pipelines zorgen voor de automatisering van je dataprocessen. Je kunt planningen instellen voor het inladen van data, transformaties automatisch laten uitvoeren en het hele proces monitoren. Het systeem vangt fouten op en zorgt ervoor dat alles blijft draaien.
Voor data analisten en eindgebruikers zijn er SQL endpoints beschikbaar. Deze maken het mogelijk om direct queries uit te voeren op de data. De verbinding met Microsoft Power BI zorgt ervoor dat ze snel dashboards en rapportages kunnen maken zonder technische complexiteit.
Het proces van ontwikkeling naar productie verloopt via deployment pipelines. Dit zorgt voor een gecontroleerde en betrouwbare uitrol van nieuwe functionaliteit:
Een praktijkvoorbeeld maakt duidelijk hoe de verschillende lagen samenwerken. Neem een webshop met verkoop- en voorraaddata:
In het Bronze Lakehouse komen alle ruwe transacties binnen. Elke verkoop, elk websitebezoek en elke voorraadmutatie wordt hier opgeslagen. De data is onbewerkt maar compleet.
Het Silver Lakehouse zorgt voor de opschoning. Productcodes worden consistent gemaakt, klantnummers worden gevalideerd en voorraadniveaus worden gecorrigeerd. Dit zorgt voor betrouwbare data die klaar is voor analyse.
In het Gold Lakehouse worden vervolgens belangrijke metrics berekend:
Via Microsoft Power BI krijgen gebruikers toegang tot deze inzichten door:
De kracht van Lakehouses in Microsoft Fabric komt volledig tot zijn recht in combinatie met Power BI. Gebruikers hebben direct toegang tot alle data en kunnen zelf analyses maken zonder technische kennis. De real-time verbinding zorgt ervoor dat rapportages altijd de laatste stand van zaken tonen. En dankzij de self-service mogelijkheden kan iedereen in de organisatie werken met data op zijn eigen niveau.
Lakehouses in Microsoft Fabric vormen een essentiële basis voor je data-architectuur. De combinatie van flexibele opslag, krachtige analysetools en gebruiksvriendelijke interfaces maakt het tot een complete oplossing voor elke data-gedreven organisatie. Door de Medallion architectuur toe te passen en gebruik te maken van deployment pipelines, creëer je een schaalbare en beheersbare omgeving.
Bij Mount Data hebben we inmiddels veel ervaring met het implementeren van Microsoft Fabric Lakehouses. We helpen organisaties om hun data-architectuur naar een hoger niveau te tillen en maximale waarde te halen uit hun data.
Verdiep je kennis met deze artikelen:
Wil je weten hoe Lakehouses in Microsoft Fabric jouw organisatie kunnen helpen? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over de mogelijkheden.
