Shopify data, Microsoft Fabric & Power BI: van e-commerce data naar strategische inzichten
Maarten Gerritsen
April 8, 2025
Je Shopify-winkel draait goed, de orders komen binnen en campagnes lopen — maar écht grip op je e-commerce performance? Dat krijg je pas wanneer je alle relevante data samenbrengt in één platform. In deze blog lees je hoe een API-koppeling tussen Shopify en Microsoft Fabric je helpt om je bedrijfsvoering data-gedreven te sturen. We laten zien hoe je met deze koppeling meer haalt uit je verkoop-, voorraad- en klantdata, wat de aandachtspunten zijn bij Shopify's API en hoe je deze data slim combineert en visualiseert in Power BI.
Geen technisch verhaal, maar praktische inzichten over de zakelijke meerwaarde van deze integratie, vergelijkbaar met onze artikelen over Magento en Google Analytics.
Shopify is een gebruiksvriendelijk en flexibel platform dat wereldwijd door honderdduizenden webshops wordt gebruikt. Voor ondernemers is het eenvoudig te beheren — maar voor data-analyse biedt het ook veel kracht. Via de Shopify API krijg je toegang tot een schat aan data:
Het mooie is: Shopify heeft een zeer goed gedocumenteerde API. Er is ondersteuning voor zowel REST als GraphQL, en dankzij die flexibiliteit is het platform goed koppelbaar aan andere systemen zoals Microsoft Fabric.
Je kunt op basis van deze data dashboards bouwen die antwoord geven op cruciale vragen als:
Net zoals bij andere e-commerce platforms zoals Magento, gaat het erom de rijkdom aan data om te zetten in strategische bedrijfsinzichten.
Shopify biedt dus veel — maar er zijn ook een aantal zaken om rekening mee te houden als je de data via de API gaat ontsluiten:
Shopify beperkt het aantal API-calls dat je per minuut of per seconde mag doen. Bij het ophalen van grote datasets (zoals alle orders van het afgelopen jaar) moet je hier rekening mee houden. Slimme API-logica of gespreide synchronisaties zijn daarom essentieel om fouten of vertragingen te voorkomen.
Shopify levert data in batches. Dus: niet alles in één keer, maar pagina voor pagina. Dit betekent dat je scripts of pipelines moeten omgaan met 'scrollen' door de data — iets waar tools als PySpark prima in kunnen voorzien, mits correct ingericht.
Je werkt met gevoelige data (klantgegevens, omzet), dus veilige authenticatie via API-sleutels of tokens is een vereiste. Je moet bovendien expliciet toegang aanvragen tot bepaalde datavelden via scopes. Voor elke integratie moet dit vooraf goed geregeld zijn.
Heb je extra velden toegevoegd in Shopify via apps of liquid-aanpassingen? Die worden niet standaard via de API meegestuurd. Als je deze informatie wilt meenemen, moet je de juiste extensies of endpoints aanspreken — iets wat je alleen weet als je het datamodel goed kent.
Kortom: Shopify is flexibel, maar vereist een gerichte aanpak bij het ontsluiten van data. Deze uitdagingen zijn vergelijkbaar met wat we zien bij andere platformen zoals Magento of Business Central.
-Enhanced-NR.jpg)
Microsoft Fabric is het nieuwste dataplatform van Microsoft, dat alle moderne datatechnologieën samenbrengt in één omgeving: data engineering, data science, data warehousing én BI. Met Fabric haal je de Shopify-data binnen, verwerk je die, combineer je deze met andere bronnen en stel je deze beschikbaar voor analyses in Power BI.
Wat zijn de voordelen als je Shopify-data in Fabric zet?
Voor bedrijven die willen professionaliseren in hun datavolwassenheid, is Microsoft Fabric een uitstekende basis. Dit past perfect binnen het concept van de datagedreven organisatie van de toekomst.
De Shopify API ondersteunt zowel REST als GraphQL. De GraphQL-variant is het krachtigst voor data-analyses, omdat je daar zelf kunt bepalen welke velden je nodig hebt. Geen overbodige data, geen vertraging — alleen ophalen wat je gaat gebruiken.
Binnen Microsoft Fabric kun je deze API aanspreken via een Notebook met PySpark. Zo ziet een typische flow eruit:
Deze flow kun je automatiseren binnen Fabric, zodat je elke dag automatisch actuele Shopify-data binnenhaalt — zonder handmatig exporteren of Excel-scripts. Deze aanpak is vergelijkbaar met hoe we API-koppelingen met andere systemen realiseren.
Een goede Shopify-koppeling levert niet alleen technische voordelen op, maar zakelijke waarde. Enkele voorbeelden van wat je ermee kunt bereiken:
Als je deze inzichten combineert met andere bronnen in Fabric, krijg je een 360°-beeld van je bedrijfsvoering: van advertentieklik tot aankoop, van voorraad tot herhaalaankoop. Deze overgang van simpelweg reporting naar echte analytics maakt het verschil tussen reageren op wat er gebeurd is en proactief sturen op wat er gaat gebeuren.
Shopify geeft je toegang tot veel waardevolle data — maar alleen met de juiste koppeling én een goed datamodel haal je er ook echt rendement uit. Met Microsoft Fabric leg je de basis voor een dataplatform waarmee je vandaag én in de toekomst kunt sturen op feiten in plaats van onderbuikgevoel.
Wil je aan de slag met deze koppeling, maar weet je niet waar te beginnen? Wij helpen je met:
Bij Mount Data helpen we diverse e-commerce bedrijven om het maximale uit hun data te halen. Of je nu Shopify, Magento of een ander platform gebruikt, we kunnen je helpen om de juiste inzichten te krijgen.
Plan gerust een vrijblijvend adviesgesprek. We denken graag met je mee over hoe we jouw e-commerce data omzetten naar inzicht en impact.
Wil je meer weten over het koppelen van e-commerce platforms en het analyseren van webshopdata? Bekijk dan ook deze artikelen:
