Ben je al jaren vertrouwd met QlikView, maar vraag je je af of het tijd is voor een overstap naar Microsoft Power BI? Je bent niet de enige. Veel bedrijven staan voor deze keuze. Ze zien de voordelen van nieuwe tools zoals Power BI, maar de stap lijkt groot. In deze blog nemen we je mee in de overwegingen en stappen voor deze transitie, zodat je een weloverwogen keuze kunt maken die past bij jouw organisatie.
QlikView heeft veel bedrijven geholpen om hun eerste stappen te zetten in de wereld van Business Intelligence. Het heeft jaren trouwe dienst bewezen en veel organisaties hebben er hun belangrijkste rapportages in draaien. Maar net zoals bij andere technologie staat de wereld van data-analyse niet stil. Nieuwe ontwikkelingen bieden nieuwe mogelijkheden die het overwegen waard zijn.
Laten we de belangrijkste voor- en nadelen van beide platforms op een rij zetten:
Power BI voordelen:
Power BI aandachtspunten:
QlikView sterke punten:
QlikView uitdagingen:
-Enhanced-NR.jpeg)
Een belangrijk verschil tussen QlikView en Power BI zit in hoe je ze kunt gebruiken. QlikView is van oudsher vooral gericht op on-premise installaties, wat betekent dat je alles op je eigen servers draait. Power BI biedt meer flexibiliteit: je kunt kiezen voor volledig in de cloud, een hybride opstelling, of zelfs volledig on-premise met Power BI Report Server.
De cloud-aanpak van Power BI heeft verschillende voordelen:
Waar QlikView vaak werkt met uitgebreide tabellen en lijsten, blinkt Power BI uit in visuele analyses. Dit maakt je data toegankelijker en makkelijker te begrijpen. Enkele voorbeelden:
Dit helpt gebruikers om sneller de juiste inzichten te vinden. In plaats van door rijen data te scrollen, zie je direct waar de belangrijke punten zitten.
Power BI en Microsoft Fabric vormen samen een perfecte basis voor de volgende stap in je data-reis. Je kunt makkelijk uitbreiden naar:
Dit maakt het verschil tussen alleen terugkijken naar wat er gebeurd is, en vooruit kunnen kijken naar wat er gaat gebeuren. Een voorbeeld: waar je in QlikView vooral historische verkoopdata analyseert, kun je in Power BI ook voorspellen wat je volgende maand waarschijnlijk gaat verkopen.
Enkele interessante feiten die de ontwikkelingen in de markt illustreren:
Een doorslaggevende reden om nu de overstap te overwegen is de komst van Microsoft Fabric. Dit nieuwe platform brengt alle onderdelen samen die je nodig hebt voor het werken met data. Het is meer dan alleen een opvolger van eerdere Microsoft-tools - het is een compleet nieuwe aanpak die het hele proces van data naar inzicht makkelijker maakt.
In Fabric komen verschillende werelden samen. Je kunt er data opslaan, bewerken, analyseren en delen, allemaal vanuit één plek. Het werkt naadloos samen met Power BI, wat betekent dat je geen tijd meer verliest met het heen en weer kopiëren van data tussen verschillende systemen. Als je data verandert, veranderen je rapporten automatisch mee.
Dit is vooral handig als je data uit verschillende bronnen gebruikt. Denk aan verkoopdata uit je Business Central systeem, service-informatie uit Freshdesk, of telefoniegegevens uit Voys. Fabric helpt je om al deze puzzelstukjes samen te brengen.
Laten we een concreet voorbeeld bekijken van hoe dezelfde taak wordt aangepakt in beide tools:
Scenario: Maandelijkse verkooprapportage
QlikView aanpak:
SUM({<Month={$(=MonthStart(Today()))}>} Sales)
/
SUM({<Month={$(=MonthStart(AddMonths(Today(),-12)))}>} Sales)
Power BI aanpak (DAX):
YOY Growth =
DIVIDE(
CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(Calendar[Date])),
SUM(Sales[Amount])
) - 1
Dit voorbeeld laat zien hoe verschillende syntaxis tot hetzelfde resultaat leidt. Power BI's DAX-taal is vaak leesbaarder, terwijl QlikView's expressies compacter kunnen zijn.
-Enhanced-NR.jpeg)
De overstap van QlikView naar Power BI vraagt om een doordachte aanpak. We zien in de praktijk dat een gefaseerde transitie het beste werkt. Dit kun je opdelen in vier hoofdfases:
Begin met een grondige voorbereiding van je transitie. Maak een complete inventarisatie van alle rapporten die je nu gebruikt in QlikView. Welke zijn essentieel voor je dagelijkse werk? Welke worden minder gebruikt? Deze inventarisatie helpt je om prioriteiten te stellen. Zorg in deze fase ook dat je kerngebruikers alvast kennismaken met Power BI door training. Zet een testomgeving op waar je veilig kunt experimenteren met de nieuwe tooling.
Kies één belangrijk rapport om mee te beginnen. Dit wordt je pilot-project. Zet dit rapport op in Power BI, maar houd de QlikView-versie nog aan. Dit parallel draaien is belangrijk: het geeft gebruikers de kans om te wennen aan Power BI terwijl ze nog kunnen terugvallen op wat ze kennen. Verzamel actief feedback van je gebruikers. Wat vinden ze prettig werken? Waar lopen ze tegenaan? Gebruik deze inzichten om je aanpak waar nodig bij te stellen.
Nu je eerste succes hebt behaald met de pilot, is het tijd om de rest van je rapporten over te zetten. Doe dit stap voor stap, niet alles tegelijk. Train je gebruikers in kleine groepen zodat iedereen persoonlijke aandacht krijgt. Zorg dat alle procedures en handleidingen up-to-date zijn. Begin geleidelijk met het afbouwen van QlikView zodra gebruikers vertrouwd zijn met de Power BI-alternatieven.
De overgang is niet klaar als alle rapporten zijn overgezet. Blijf monitoren hoe de nieuwe omgeving prestart. Kijk regelmatig of rapporten sneller kunnen, of er nieuwe inzichten mogelijk zijn. Blijf in gesprek met je gebruikers - zij weten als geen ander wat er beter kan. Verken nieuwe mogelijkheden van Power BI en Fabric zodra deze beschikbaar komen.
Een mooie ontwikkeling binnen Microsoft Fabric is Data Activator. Dit nieuwe onderdeel voegt een extra laag toe aan je data-analyse: automatische triggers/alerts en acties op basis van wat er in je data gebeurt.
Enkele praktische voorbeelden van wat Data Activator kan doen:
Bij de transitie zijn er verschillende belangrijke punten waar je op moet letten. Deze bepalen vaak het verschil tussen een soepele overgang en een moeizaam proces.
Power BI heeft een andere manier van werken met data dan QlikView. Waar QlikView automatisch verbindingen legt tussen tabellen, moet je in Power BI deze relaties bewust opzetten. Dit vraagt om meer voorbereiding, maar geeft je ook meer controle. Denk goed na over je datamodel voor je begint met bouwen. Een stevig fundament maakt het later makkelijker om nieuwe rapporten toe te voegen of aanpassingen te maken.
De overstap naar DAX, de formule-taal van Power BI, is voor veel mensen een uitdaging. Begin met het omzetten van je meest gebruikte berekeningen. Neem hier de tijd voor en test grondig of je nieuwe DAX-formules dezelfde resultaten geven als je oude QlikView-expressies. Documenteer je formules goed - dit helpt niet alleen jezelf maar ook toekomstige collega's. De Power BI-community is heel behulpzaam als je vastloopt; maak hier gebruik van.
Verandering is altijd wennen, zeker als mensen al jaren met QlikView werken. Investeer tijd in het begeleiden van je gebruikers. Maak duidelijke handleidingen die aansluiten bij hun manier van werken. Bied persoonlijke hulp waar nodig - soms is even meekijken effectiever dan een lange uitleg. Luister naar feedback en pas je dashboards aan waar nodig. Als mensen successen behalen met Power BI, deel deze dan binnen de organisatie. Dit motiveert anderen om ook de overstap te maken.
De overstap van QlikView naar Power BI is meer dan alleen het vervangen van één tool door een andere. Het is een kans om je hele aanpak van data-analyse naar een hoger niveau te tillen. Met Microsoft Fabric en Data Activator wordt deze keuze nog interessanter.
Bij Mount Data hebben we al veel organisaties geholpen bij deze transitie. We weten welke uitdagingen je tegen kunt komen en hoe je deze het beste aanpakt. Wil je weten wat de beste aanpak is voor jouw situatie? Of ben je benieuwd naar de ervaringen van andere organisaties die deze stap al hebben gezet? Neem dan contact met ons op voor een gesprek.
Wil je meer weten over moderne data-analyse en business intelligence? Bekijk dan ook deze artikelen:
