Google Ads koppelen met Microsoft Fabric & Power BI: stuur op rendement, niet op gevoel

Je marketingbudget staat onder druk, de klikprijzen stijgen, en ondertussen wil je toch weten: welke campagnes leveren écht resultaat op? In deze blog laten we zien hoe je met een API-koppeling tussen Google Ads en Microsoft Fabric veel verder komt dan de standaard rapportages. Door advertentiedata te combineren met verkoop-, klant- of CRM-data en dit te visualiseren in Power BI, creëer je een stuurinstrument waarmee je marketinguitgaven vertaalt naar concreet rendement. Geen rijen in Google Sheets, maar realtime, schaalbare inzichten voor iedere beslisser in de organisatie.

De kracht van Google Ads-data

Google Ads is voor veel organisaties een van de grootste advertentiekanalen. Je kunt er doelgroepen targeten via zoekcampagnes, YouTube, display of shopping – maar de rapportages blijven vaak hangen in oppervlakkige KPI's: klikken, impressies, kosten per conversie. Op zichzelf waardevol, maar zonder context mist het inzicht.

Via de Google Ads API kun je dieper gaan. Deze API ontsluit gedetailleerde data per campagne, advertentiegroep, zoekterm, doelgroep of apparaat. Denk aan:

• Klikken, vertoningen, CPC, CTR en Quality Score
• Conversies, conversiepercentage en conversiewaarde
• Kosten per kanaal, locatie, device of tijdstip
• Zoektermen en advertentieprestaties per keyword

En het mooie: de API geeft je volledige vrijheid om deze data op te halen, te filteren en te modelleren naar eigen inzicht. Zo kun je veel gerichter analyseren dan wat mogelijk is in de Google Ads UI of standaard exportbestanden. Net zoals bij de Google Analytics API-koppeling, geeft dit je de mogelijkheid om dieper in je data te duiken.

Waarom Google Ads-rapportages vaak tekortschieten

Hoewel Google Ads uitstekende campagne-informatie biedt, kleven er ook beperkingen aan de standaardomgeving:

• Geen koppeling met daadwerkelijke omzet of klantwaarde: In Ads zie je conversies of 'waarde', maar dat is vaak een ingestelde waarde (bijvoorbeeld €20 per lead). Het zegt niets over de échte waarde uit je CRM of e-commerceplatform zoals Magento.
• Beperkt inzicht in klantgedrag ná de klik: Google Ads stopt bij de conversie. Wat er daarna gebeurt – of iemand klant blijft, wat de orderwaarde is, of het een rendabele doelgroep betreft – blijft buiten beeld.
• Lastig meerdere accounts combineren: Werk je met meerdere advertentie-accounts of bureaus? Dan is het samenvoegen van data tijdrovend en foutgevoelig zonder automatische koppeling.

Kortom: Google Ads geeft je een prima startpunt, maar je haalt pas écht rendement uit je campagnes wanneer je deze data integreert met je andere systemen. Daar komt Microsoft Fabric om de hoek kijken.

Google Ads integreren in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric is het centrale dataplatform waarin je al je databronnen samenbrengt: ERP, CRM, e-commerce, web analytics én advertentiedata. Door Google Ads via de API te koppelen aan Fabric, maak je een directe, herbruikbare datastroom die elke dag (of vaker) automatisch ververst.

Hoe werkt dat?

1. Je maakt gebruik van de Google Ads API, waarbij je authenticatie regelt via OAuth of een service account.
2. Je stelt queries samen waarin je aangeeft welke metrics en dimensies je wilt ophalen (zoals klikken, kosten, campagnes en conversies).
3. In een Microsoft Fabric Notebook (PySpark) roep je deze API aan, zet je de resultaten om naar een DataFrame en schrijf je ze weg naar het Lakehouse.
4. Deze gegevens zijn dan direct beschikbaar voor rapportages, modellering of combinatie met andere databronnen.

Doordat je in Fabric werkt, kun je deze flow opnemen in een Data Pipeline, inclusief logging, foutafhandeling en refreshmomenten. Zo ontstaat er een schaalbare koppeling zonder handmatige downloads of scripts buiten het platform. Deze werkwijze is vergelijkbaar met hoe we API-koppelingen met andere systemen zoals Magento of Google Analytics realiseren.

‍

Wat levert dit op? Drie concrete toepassingen

Een Google Ads-koppeling naar Microsoft Fabric levert krachtige inzichten op – vooral wanneer je de advertentiegegevens combineert met je interne systemen. Een paar voorbeelden:

1. RoI per kanaal, doelgroep of campagne

Door de kosten en conversiegegevens uit Google Ads te combineren met daadwerkelijke omzet of klantdata uit je CRM of ERP, kun je:

• De échte Return on Ad Spend (ROAS) berekenen
• Verschillen per doelgroep of campagne inzichtelijk maken
• Budgetten herverdelen op basis van netto rendement

Bijvoorbeeld: je ziet dat Campagne A €2.000 kostte, 80 leads opleverde, en daarvan uiteindelijk 8 klanten kwamen met gemiddeld €1.200 omzet. In Power BI zie je dan direct: kostprijs per klant, winst per campagne en de payback time.

2. Klantwaarde analyseren ná de klik

Door klanten terug te herleiden naar hun oorspronkelijke klik (bijvoorbeeld via een unieke advertentie-ID of UTM-parameter), kun je inzien:

• Wat de gemiddelde klantwaarde is per campagne
• Welke zoekwoorden zorgen voor loyale klanten
• Of bepaalde advertentiekanalen vooral prijsgevoelige klanten opleveren

Zo krijg je meer grip op de lange termijnwaarde van een campagne, in plaats van te sturen op 'conversie vandaag'. Dit sluit perfect aan bij wat we de datagedreven organisatie van de toekomst noemen.

3. Marketing optimaliseren met gedragsdata

Koppel de advertentiegegevens aan GA4-data en zie hoe bezoekers zich gedragen na de klik:

• Haken ze af op de landingspagina?
• Scrollen ze, klikken ze door, of verlaten ze direct?
• Welke campagne heeft het hoogste bouncepercentage?

Met die inzichten kun je landingspagina's, targeting en advertentiestrategieën optimaliseren. Alles op basis van samengebrachte data.

Deze aanpak gaat veel verder dan traditionele reporting en beweegt richting echte analytics, waarbij je niet alleen weet wát er gebeurt, maar ook waarom en wat je eraan kunt doen.

Power BI als visuele motor

De inzichten uit Fabric visualiseer je in Power BI – met interactieve dashboards waarin je filters aanbrengt op doelgroep, tijd, kanaal of regio. Zo geef je marketingmanagers, financieel verantwoordelijken én directieleden elk hun eigen perspectief op dezelfde onderliggende data. Denk aan:

• KPI-overzichten met campagnekosten, conversies, RoI
• Tijdreeksen per kanaal of device
• Trechteranalyses van klik tot klant
• Vergelijkingen tussen campagnes, bureaus of accounts

Doordat Power BI gekoppeld is aan de Lakehouse-tabellen in Fabric, werk je altijd met actuele data – zonder CSV's, Excel-sheets of handmatige uploads. Deze directe koppeling tussen je datalaag en visualisatie is een van de grote voordelen van het Microsoft Fabric dataplatform.

Klaar om datagedreven te sturen op marketingimpact?

De koppeling tussen Google Ads en Microsoft Fabric is dé manier om verder te kijken dan klikdata en echt te sturen op resultaat. Je combineert kosten, gedrag én opbrengsten in één omgeving en maakt data toegankelijk via heldere Power BI dashboards. Geen black box meer, maar zicht op wat werkt – en wat niet.

Wil je dit ook binnen jouw organisatie realiseren, maar weet je niet waar te beginnen? Bij Mount Data helpen we je met:

• De inrichting van de Google Ads API-koppeling
• Het opzetten van een schaalbare datastroom in Fabric
• Het bouwen van dashboards die campagne-inzicht, marketingimpact én rendement samenbrengen

👉 Neem gerust contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek. We laten je graag zien hoe je met data je marketingteam versterkt – en je budget beter laat renderen.

Meer lezen over data-integraties?

Wil je meer weten over het integreren van marketingdata en andere databronnen? Bekijk dan ook deze artikelen:

• Google Analytics koppelen met Microsoft Fabric
• Magento koppelen met Microsoft Fabric
• Het maximale uit je data halen
• Data Warehouses, Lakes en Lakehouses uitgelegd
• Wat is een API?

‍