API-koppeling tussen Google Analytics en Microsoft Fabric: van clicks naar concrete inzichten in Power BI

Je website trekt verkeer, campagnes draaien en de dashboards tonen percentages – maar wat vertelt dat je écht over je klant, je marketingrendement of je conversiepad? In deze blog lees je hoe een API-koppeling tussen Google Analytics (GA4) en Microsoft Fabric je helpt om data uit je websiteverkeer om te zetten naar actiegerichte inzichten. We laten zien hoe je deze informatie combineert met andere databronnen zoals je CRM, ERP of e-commerceplatform en wat dat oplevert in Power BI. Geen technisch verhaal, maar een praktische blik op de zakelijke meerwaarde van het ontsluiten van Google Analytics-data via Microsoft Fabric.

De kracht van Google Analytics als databron

Google Analytics is al jaren de standaard voor het meten van website- en appgedrag. De nieuwste versie, GA4, is gericht op events en biedt veel meer flexibiliteit dan zijn voorganger. Elke actie – van klikken en scrollen tot kopen – wordt vastgelegd als een event. Met de GA4 API kun je deze gegevens automatisch ophalen en koppelen aan andere systemen. Denk aan data over:

• Sessies en gebruikersgedrag
• Verkeersbronnen en campagnes
• Gebruikte apparaten, locatie en tijdstip
• Conversie-events (bijv. formulier verzonden, aankoop gedaan)

Een belangrijk voordeel van GA4 is dat het standaard veel relevante data structureert en beschikbaar maakt via een API, met duidelijke documentatie. Dit betekent dat je webverkeersdata eenvoudig kunt integreren in een centraal dataplatform zoals Microsoft Fabric, en vervolgens visualiseren in Power BI.

Ook biedt Google Analytics veel rapportagemogelijkheden en event-standaarden, wat zorgt voor uniformiteit in data-analyse. Dit maakt het makkelijker om gedragsdata te combineren met bijvoorbeeld verkoop- of klantdata – zolang je de juiste bruggen slaat tussen systemen. Net zoals bij andere systemen zoals Business Central of Freshdesk, is de API de sleutel tot effectieve data-integratie.

Aandachtspunten bij het ontsluiten van Google Analytics-data

Ondanks alle mogelijkheden, is het belangrijk om bij het gebruik van Google Analytics ook reëel te kijken naar de beperkingen van het platform:

• Sampling en beperkingen in datavolledigheid: GA4 gebruikt soms sampling (steekproeven) bij grote datasets, wat betekent dat je niet altijd 100% exacte data krijgt. Voor dashboards die operationele sturing vereisen, wil je hier alert op zijn.
• Privacybeperkingen (AVG/GDPR): Google Analytics verzamelt data op anonieme basis, waardoor je geen persoonsgegevens of individuele klantprofielen mag en kunt ophalen. Dat betekent dat je vooral werkt met geaggregeerde gedragsdata en dit moet combineren met je eigen klantdata om het volledige verhaal te zien.
• Complexe event-structuur: GA4 registreert alles als events, maar dit betekent ook dat je moet weten welke events belangrijk zijn en hoe je ze interpreteert. Een event 'page_view' is logisch, maar een 'scroll' of 'session_start' vraagt vaak om context en combinatie met andere data.

Kort gezegd: Google Analytics biedt veel bruikbare data, maar het is geen eenduidige "klantenteller". Je haalt de meeste waarde eruit wanneer je de gegevens integreert met andere databronnen – en daar komt Microsoft Fabric in beeld.

Waarom Microsoft Fabric het verschil maakt

Microsoft Fabric is het nieuwe, geïntegreerde dataplatform van Microsoft waarmee je alle databronnen uit je organisatie samenbrengt in één omgeving. Of het nu gaat om Excel, Dynamics 365, Magento, SQL, Google Ads of Google Analytics – Fabric biedt de tools om deze data samen te voegen, op te schonen, te modelleren én te analyseren in Power BI.

Door Google Analytics te koppelen aan Microsoft Fabric kun je:

• Webgedrag combineren met CRM-data (bijv. wie klikte én daadwerkelijk klant werd)
• Marketingkanalen linken aan daadwerkelijke omzet (bijv. Google Ads vs. conversie in je webshop)
• Conversiepaden vergelijken per segment (bijv. desktop vs. mobiel, eerste bezoek vs. terugkerend)

Kortom: wat in GA4 alleen nog een klik of sessie was, wordt in Fabric een onderdeel van een volledig klant- of campagnebeeld. Power BI maakt dit inzichtelijk in dashboards die je organisatie echt verder helpen – in marketing, sales, finance én operatie.

Deze transformatie van geïsoleerde data naar bedrijfsbrede inzichten is precies wat we bedoelen met het maximale uit je data halen – je gaat van beschrijvende naar voorspellende en sturende analyses.

Hoe werkt de Google Analytics API – en hoe gebruik je die in Microsoft Fabric?

De Google Analytics Data API v1 is de brug tussen je ruwe websitegegevens en je dataplatform. Met deze API stel je als het ware zelf je rapport samen: je kiest dimensies (bijv. verkeersbron, datum, pagina) en metrics (bijv. sessies, conversies, bouncepercentage), en de API retourneert een gestructureerd antwoord in JSON-formaat.

Binnen Microsoft Fabric kun je deze API aanroepen vanuit een Notebook, waarin je werkt met PySpark – een taal voor dataverwerking binnen Fabric's Lakehouse. Vergelijkbare technieken gebruiken we ook bij API-koppelingen met Magento. In zo'n Notebook bouw je een script dat:

1. Authenticatie regelt via een Google service account
2. Een query samenstelt met de gewenste dimensies en metrics
3. De data ophaalt via een REST-call naar de Analytics API
4. De resultaten omzet naar een PySpark DataFrame
5. Deze data wegschrijft naar een Lakehouse-tabel in Fabric

Zo ontstaat er een automatisch proces dat dagelijks (of op een ander interval) verse GA4-data ophaalt en klaarmaakt voor analyse. Je kunt dit Notebook ook opnemen in een Data Pipeline, zodat de data altijd actueel en beschikbaar is voor dashboards in Power BI.

Het grote voordeel: je hoeft geen externe scripts of ETL-tools meer te beheren – je haalt alles binnen het Microsoft Fabric ecosysteem op, verwerkt het volgens jouw logica en publiceert het direct naar het datamodel dat je dashboards voedt.

Wat levert het concreet op?

Een integratie van GA4 met Fabric en Power BI biedt je veel meer grip op klantgedrag, marketingbeslissingen en je funnel performance. Enkele concrete toepassingen:

1. Conversieanalyse van kanaal tot aankoop

Door het combineren van sessiedata uit GA4 met aankoopdata uit je ERP of e-commerceplatform (zoals Magento) krijg je scherp zicht op welk kanaal echt bijdraagt aan conversie. Deze diepere vorm van reporting vs. analytics geeft je het echte verhaal achter je marketinginspanningen.

2. Klantgedrag koppelen aan klantwaarde

Door bezoekersdata te combineren met klantgegevens zie je bijvoorbeeld dat bezoekers uit een bepaalde regio of via een specifieke campagne gemiddeld 2x zoveel besteden – of juist vaak afhaken na het bekijken van de productpagina.

3. Cross-device funnel inzicht

Door GA-data te combineren met je eigen klantdata kun je de volledige journey reconstrueren en betere attributiemodellen bouwen.

4. Campagnerendement (RoI)

Koppel advertentiekosten uit Google Ads aan sessie- en conversiedata uit GA4 én omzet uit je backoffice om per campagne nauwkeurig de ROI te berekenen.

Dit soort toepassingen helpen organisaties om echt data-gedreven te werken en beslissingen te nemen op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoel.

Klaar voor échte inzichten uit je websitegedrag?

Met een goede koppeling tussen Google Analytics en Microsoft Fabric, maak je van oppervlakkige sessiedata diepgaande inzichten. Je gaat van klikken naar concrete klantsegmentatie, conversieanalyse en marketingbeslissingen die impact maken. En het mooiste is: met Power BI visualiseer je deze inzichten in dashboards die toegankelijk zijn voor iedereen binnen je organisatie – van marketeer tot financieel directeur.

Deze stap van beschrijvende analyses (wat is er gebeurd?) naar voorspellende en voorschrijvende analyses (wat gaat er gebeuren en wat moeten we doen?) is precies wat Mount Data bedoelt met het maximaal benutten van je data.

Overweeg je om deze koppeling te leggen, maar weet je niet precies waar te beginnen? Wij helpen organisaties bij het ontsluiten van webdata via de GA4 API, het inrichten van een schaalbaar datamodel in Microsoft Fabric, en het bouwen van dashboards in Power BI die écht gebruikt worden. Geen technisch lab, maar businessgerichte inzichten waarmee jij grip krijgt op je conversie, klantwaarde en marketingperformance.

👉 Plan gerust een vrijblijvend gesprek met ons in. We denken graag met je mee over jouw specifieke situatie en kansen.

Meer lezen over data-analyse en BI?

Wil je meer weten over data-analyse en business intelligence? Bekijk dan ook deze artikelen:

• Het maximale uit je data halen
• De datagedreven organisatie van de toekomst
• Business Intelligence tools vergelijking
• Data Warehouses, Lakes en Lakehouses uitgelegd
• Wat is een API?

‍