Als e-commercebedrijf wil je maximale inzichten uit je e-commerce data halen – zonder te verdrinken in technisch jargon. In deze blogpost bespreken we hoe een API-koppeling tussen e-commerceplatform Magento en Microsoft Fabric (als dataplatform) met Power BI als visualisatietool je helpt om data slim te combineren. We zoomen in op de zakelijke voordelen: van 360° klantinzicht door het combineren van Magento-data met bronnen als Google Ads en Analytics, tot betere voorraadoptimalisatie en gerichtere marketing. Ook belichten we de voordelen én aandachtspunten van Magento's data-toegang. Tot slot geven we concrete voorbeelden en een call-to-action voor organisaties die met dit soort koppelingen aan de slag willen.
Voordelen van Magento voor data-toegang
Magento staat bekend als een flexibel e-commerceplatform. Belangrijk voor data-analyse is dat Magento een uitgebreide API heeft. Deze API maakt het mogelijk om naadloos data uit Magento te integreren met andere systemen zoals CRM, ERP of betalingssystemen. Voor de business betekent dit dat je webshop niet langer een datasiloot is: je kunt Magento-gegevens (producten, orders, klantgegevens, etc.) automatisch laten doorstromen naar een centraal dataplatform.
Bovendien is de Magento API zeer flexibel en goed gedocumenteerd. Ontwikkelaars kunnen maatwerkoplossingen bouwen die precies aansluiten op je bedrijfsbehoeften dankzij de uitgebreide functionaliteit. Denk bijvoorbeeld aan het automatiseren van orderverwerking of het synchroniseren van klant- en productinformatie op maat van je processen. Net zoals we zien bij andere moderne systemen, vormt deze API de brug tussen Magento en dataplatforms.
Kort samengevat: Magento's API geeft je de sleutel tot al je e-commerce data – van verkoopcijfers tot klantgegevens – op een flexibele, gestandaardiseerde manier. Dit is een enorme pré voor organisaties die data-gedreven willen werken, omdat de benodigde data relatief makkelijk ontsloten kan worden uit Magento.
Aandachtspunten bij Magento API-koppelingen
Hoewel Magento uitstekende mogelijkheden biedt om data uit te wisselen, zijn er ook enkele aandachtspunten wanneer je een koppeling gaat leggen:
Kortom, Magento biedt veel data, maar het vergt de juiste aanpak om alles eruit te halen. Met een complex datamodel en geneste data heb je bekwame mensen of partners nodig die de koppeling correct inrichten. Zo voorkom je dat belangrijke informatie (zoals maatwerk klantsegmentaties of producteigenschappen) over het hoofd wordt gezien in je dashboards.
Inzichten dankzij Microsoft Fabric en Power BI
Microsoft Fabric is Microsoft's nieuwste geïntegreerde dataplatform (geïntroduceerd in 2023) en fungeert als een soort alles-in-één datahub in de cloud. Het mooie hiervan is dat het naadloos samenwerkt met Power BI en andere analysetools. Met Fabric kun je gegevens uit diverse bronnen verzamelen, transformeren en verenigen in één omgeving, om ze vervolgens te visualiseren in dashboards. Dit betekent dat je Magento-data moeiteloos kunt combineren met bijvoorbeeld Google Analytics, Google Ads, ERP-systemen of Excel-bestanden – zonder talloze losse koppelingen buiten het platform om.
Door Magento-gegevens in Fabric te koppelen met andere databronnen, ontstaat een rijker beeld van je business. Je krijgt als het ware een volledig dashboard waarop alle relevante KPI's samenkomen. Integratie stelt je in staat om data uit Magento én andere bronnen te centraliseren, waardoor analyses niet langer geïsoleerd zijn. Power BI kan deze data vervolgens analyseren en visualiseren, zodat je een volledig beeld krijgt van de operatie. Adobe (de eigenaar van Magento) benadrukt zelf dat het delen van commerce data met analytische platforms leidt tot een 360-graden begrip van je klanten en business. Met Microsoft Fabric bereik je hetzelfde principe: alle puzzelstukjes – van marketing tot voorraad en klantgedrag – komen bij elkaar tot één overzichtelijk geheel.
Belangrijk vanuit zakelijk oogpunt is dat deze integratie resulteert in snellere en beter onderbouwde beslissingen. In plaats van te varen op onderbuikgevoel, kun je rapportages bouwen die actuele, gecombineerde data tonen. Zo zie je trends en verbanden die eerder verborgen bleven, en kun je proactief bijsturen. Bovendien ondersteunt Power BI automatische data-refreshes, wat betekent dat je altijd op basis van de meest recente informatie beslissingen neemt (bijvoorbeeld dagelijkse update van omzet-, traffic- en voorraadcijfers).
Praktijkvoorbeelden: wat levert dit op voor de business?
Een koppeling tussen Magento, Microsoft Fabric en Power BI opent de deur naar talloze waardevolle inzichten. Enkele concrete voorbeelden:
1. Voorraadbeheer optimaliseren
Door verkoophistorie uit Magento te koppelen met voorraadniveaus (uit bijvoorbeeld je ERP/WMS), krijg je direct inzicht in fast- en slowmovers. Je kunt real-time zien welke producten hard gaan en tijdig bijbestellen, terwijl je bij minder lopende artikelen voorraad kunt verlagen. Dit voorkomt zowel out-of-stock situaties als onnodige voorraadkosten. Denk aan een dashboard dat melding maakt als de voorraad van product X onder een drempel komt omdat het deze week onverwacht hard loopt. Zo wordt just-in-time inkopen ondersteund door data.
2. Klantsegmentatie en 360° klantbeeld
Door Magento-transactiedata te combineren met bijvoorbeeld e-mail engagement data of websitegedrag, kun je rijke klantprofielen opbouwen. Power BI kan clusters van klanten identificeren, bijvoorbeeld "veelvragers" (frequent shoppers), "eenmalige kopers", of "hoogwaardige klanten" (met hoge gemiddelde orderwaarde). Met deze segmenten kun je vervolgens gerichte acties ondernemen:
Het resultaat is een persoonlijkere klantbenadering die leidt tot hogere klanttevredenheid en omzet. Dankzij de gecombineerde data zie je immers het volledige plaatje van iedere klant, in plaats van fragmentarische informatie. Bij Mount Data zien we dat organisaties die hun klantdata centraliseren significant betere resultaten halen.
Deze voorbeelden illustreren hoe een 360°-benadering van data helpt om heel concrete bedrijfsuitdagingen op te lossen: van het verlagen van kosten (efficiënter voorraadbeheer) en het verhogen van opbrengsten (marketingoptimalisatie) tot het verbeteren van klantloyaliteit (gepersonaliseerde benadering). Dit sluit perfect aan bij wat wij zien in de data-gedreven organisatie van de toekomst.
Hulp nodig bij je Magento-Fabric integratie?
De rode draad is duidelijk: door Magento te koppelen met Microsoft Fabric en de inzichten te visualiseren in Power BI, krijg je een ongekend compleet inzicht in je e-commerce business. Dit is geen IT-trucje om de techniek – het is een strategische zet die beslissers in staat stelt om met één oogopslag de vinger aan de pols te houden. Of je nu financiële prognoses wilt verbeteren, operationele knelpunten tijdig wilt signaleren of marketingbudgetten optimaler wilt inzetten, een geïntegreerd dataplatform maakt het mogelijk.
Heb je na het lezen van deze blog ideeën gekregen voor je eigen organisatie, maar weet je niet precies hoe je dit moet aanpakken? Neem dan contact met ons op! Onze dataspecialisten hebben ervaring met het realiseren van dit soort koppelingen en inzichttrajecten. Of het nu gaat om het inrichten van de Magento API-koppeling, het opzetten van Microsoft Fabric als datahub, of het bouwen van interactieve Power BI-dashboards – wij helpen je graag op weg.
Zet vandaag de stap naar een data-gedreven strategie en ontdek wat een 360° inzicht voor jouw e-commerce bedrijf kan betekenen. Net zoals bij andere systemen zoals AFAS, Business Central of Freshdesk, helpen wij je graag bij het ontsluiten van je Magento-data. Neem gerust vrijblijvend contact op voor een adviesgesprek – je data werkt al voor je, nu nog de inzichten eruit halen!
Meer lezen over data-analyse en BI?
Wil je meer weten over moderne data-analyse en business intelligence? Bekijk dan ook deze artikelen:
Deze website maakt gebruik van cookies voor een goede werking van de site.
Cookies zijn kleine tekstbestanden die door websites kunnen worden gebruikt om de gebruikerservaring efficiënter te maken. Volgens de wet mogen wij cookies op uw apparaat opslaan als ze strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van deze site. Voor alle andere soorten cookies hebben wij uw toestemming nodig. Deze site maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina’s worden weergegeven.