De datagedreven organisatie van de toekomst: Hoe data de spelregels verandert
Joost Knoef
July 23, 2024
Je hoort het overal: data wordt steeds belangrijker voor bedrijven. Maar wat betekent dat voor jouw organisatie? En hoe ga je er praktisch mee aan de slag? In deze blog kijken we naar de veranderingen die data teweegbrengt en hoe je daarop kunt inspelen.
Vroeger namen managers beslissingen vooral op basis van ervaring en intuïtie. Dat werkte prima in een tijd waarin veranderingen langzamer gingen. Maar de wereld van nu vraagt om snellere en betere beslissingen. Bedrijven die hun keuzes baseren op data, zien we steeds vaker de juiste beslissingen nemen op het juiste moment.
Neem bijvoorbeeld een retailbedrijf dat jarenlang vertrouwde op de kennis van hun inkopers om te bepalen welke producten ze moesten bestellen. Deze inkopers hadden vaak tientallen jaren ervaring en kenden hun klanten door en door. Toch merkten ze dat ze steeds vaker verrast werden door plotselinge veranderingen in koopgedrag. Door data-analyse toe te voegen aan het inkoopproces, ontdekten ze patronen die ze anders hadden gemist. Ze zagen bijvoorbeeld dat het weer veel meer invloed had op de verkoop dan ze dachten, en dat sociale media trends al weken van tevoren voorspelden welke producten populair zouden worden.
Praktijkvoorbeeld: Een groothandel in bouwmaterialen liet de voorraad vroeger aanvullen door ervaren inkopers. Nu gebruiken ze data-analyse die rekening houdt met seizoenspatronen, het weer en bouwprojecten in de regio. Het resultaat? Minder voorraad en toch beter leverbaar.
Een mooi voorbeeld van hoe data je werk makkelijker maakt, zie je bij onderhoud aan machines. Met de juiste data-inzichten voorkom je problemen in plaats van ze op te lossen. Dit is een van de meest tastbare voordelen van werken met data: je kunt ingrijpen voordat er iets misgaat.
In de praktijk zien we hier mooie resultaten. Denk aan een productiebedrijf dat sensoren gebruikt om de temperatuur van hun machines te meten. Door deze data te analyseren in Microsoft Fabric, ontdekten ze dat een lichte temperatuurstijging vaak voorafging aan een storing. Nu krijgt het onderhoudsteam automatisch een melding in Microsoft Teams als de temperatuur boven een bepaalde waarde komt. Ze kunnen dan preventief onderhoud uitvoeren, waardoor ongeplande storingen tot het verleden behoren.
Praktijkvoorbeeld: Een productiebedrijf gebruikte Microsoft Fabric om data van hun machines te verzamelen. Ze zien nu precies wanneer onderdelen aan vervanging toe zijn. Hierdoor is het aantal ongeplande stops met 40% gedaald.
-Enhanced-NR.jpeg)
Met data kun je veel preciezer inspelen op wat klanten willen. Je hoeft niet meer één aanpak voor iedereen te gebruiken, maar kunt je boodschap en aanbod aanpassen per klant.
Praktijkvoorbeeld: Een webwinkel gebruikt Power BI om het koopgedrag van klanten te analyseren. Ze passen hun aanbevelingen aan op basis van eerdere aankopen en klikgedrag. Dit heeft hun omzet met 25% verhoogd.
Veel bedrijven werkten vroeger met maand- of kwartaalrapporten. Tegenwoordig kun je direct zien hoe je bedrijf presteert. Dit geeft je de kans om snel bij te sturen als dat nodig is.
Praktijkvoorbeeld: Een handelsbedrijf gebruikt dashboards die direct laten zien hoe de verkoop loopt. Ze zien meteen als een product niet goed loopt en kunnen de prijs aanpassen of extra promotie inzetten.
De overstap naar werken met data brengt ook uitdagingen met zich mee:
Word je enthousiast en wil je ook meer met data doen? Een van de grootste valkuilen is dat organisaties te groot willen beginnen. Ze willen direct alles meten en analyseren. Maar juist door klein te beginnen en successen te boeken, creëer je draagvlak in je organisatie.
Een mooi voorbeeld hiervan is een groothandel die begon met één simpel doel: inzicht krijgen in welke producten vaak samen werden verkocht. Dit kleine project leverde zoveel waardevolle inzichten op, dat het hele verkoopteam enthousiast werd en om meer vroeg. Nu, twee jaar later, baseert het hele bedrijf zijn beslissingen op data.
Begin daarom met deze praktische stappen:
De toekomst is aan bedrijven die slim gebruik maken van hun data. Maar let op: het gaat er niet om dat je álles meet, maar dat je de juiste dingen meet en er iets mee doet. We zien te vaak dat bedrijven verdrinken in hun data omdat ze teveel tegelijk willen.
Een datagedreven organisatie worden is een reis, geen eindbestemming. Het vraagt om een cultuurverandering waarin je steeds blijft leren en verbeteren. Begin daarom met wat voor jouw organisatie het belangrijkst is. Misschien is dat het verbeteren van je voorraadbeheer, het verhogen van je klanttevredenheid, of het efficiënter maken van je productie.
Daarna kun je stap voor stap uitbreiden. Door successen te vieren en te leren van wat minder goed gaat, bouw je aan een organisatie die klaar is voor de toekomst. Een organisatie waarin data niet eng of ingewikkeld is, maar een natuurlijk onderdeel van het dagelijks werk.
Wil je weten hoe jouw organisatie meer uit data kan halen? Bij Mount Data helpen we dagelijks bedrijven om datagedreven te werken. Of je nu aan het begin staat van je reis naar een datagedreven organisatie of al onderweg bent, we denken graag met je mee over de mogelijkheden voor jouw organisatie.
Bekijk ook deze artikelen:
