Van traditionele naar data-gedreven CFO's & Finance Managers

De rol van financieel leiders verandert in hoog tempo. Waar de CFO en finance manager voorheen qua data vooral achteruit keken en rapportages maakten, zijn ze nu bezig met het vormgeven van de toekomst. Met behulp van data en tools zoals Power BI, Tableau en Qlik nemen ze betere, onderbouwde beslissingen. In deze blog nemen we je mee in deze verandering.

Van boekhouder naar strategisch adviseur

De traditionele CFO: Focus op het verleden

Voorheen was de CFO vooral bezig met:

• Het maken van maandelijkse en jaarlijkse rapportages
• Het bijhouden van de boekhouding
• Het zorgen dat alle regels werden gevolgd
• Het opstellen van budgetten
• Het regelen van belastingzaken

Dit betekende vaak wekenlang handmatig werken in Excel om het jaarverslag samen te stellen. Medewerkers haalden gegevens uit verschillende systemen en verwerkten deze zorgvuldig. De focus lag op het exact rapporteren wat er was gebeurd, met weinig tijd om vooruit te kijken.

De data-gedreven CFO: Sturen op inzicht en de toekomst

De CFO van nu heeft een nieuwe, strategische rol. Door het gebruik van data en analyse-tools draagt deze financieel leider actief bij aan de groei van het bedrijf. Een data-gedreven CFO:

• Biedt direct inzicht in bedrijfsprestaties via interactieve dashboards
• Ziet trends en patronen die kansen of risico's aangeven
• Adviseert het management team met onderbouwde analyses
• Stimuleert verbetering door gebruik van data-inzichten
• Kijkt verder dan alleen financiële cijfers

Een voorbeeld: bij een onverwachte daling in de verkoop kan de CFO nu direct:

• De exacte oorzaak achterhalen
• Verbanden leggen met andere factoren zoals klanttevredenheid
• De impact op verschillende bedrijfsonderdelen doorrekenen
• Een onderbouwd plan maken om bij te sturen

Business Intelligence: Van data naar inzicht, van inzicht naar actie

Microsoft Fabric vormt de basis waar alle bedrijfsdata samenkomt. Met analyse-tools als Power BI, Qlik of Tableau zet je deze data om in bruikbare inzichten. Dit geeft je drie belangrijke mogelijkheden:

1. Verbanden zien: Je legt eenvoudig verbanden tussen verschillende soorten informatie. In Microsoft Fabric komt alle data samen, waarna je in bijvoorbeeld Power BI direct ziet hoe verschillende factoren elkaar beïnvloeden. Denk aan de relatie tussen het weer en je verkoop, of welke producten het beste verkopen in bepaalde regio's.
2. Vooruitkijken: Door analyses van historische data kun je beter inschatten wat er gaat gebeuren. Je ziet bijvoorbeeld eerder aankomen wanneer je extra werkkapitaal nodig hebt, of wanneer er ruimte is voor investeringen. Het systeem waarschuwt je automatisch als bepaalde cijfers afwijken van de verwachting.
3. Scenario's vergelijken: Je rekent verschillende toekomstscenario's door. Wat betekent een prijsverhoging voor je omzet? Hoe beïnvloedt een nieuwe concurrent je marktaandeel? Door deze scenario's te analyseren, maak je betere keuzes voor de toekomst.

Een praktijkvoorbeeld

Neem een winkelketen als voorbeeld. Als je alle data uit kassasystemen, voorraadbeheer en personeelsplanning samenbrengt in één dashboard, zie je direct:

• Welke vestigingen goed presteren en waarom
• Bij welke producten je de meeste winst maakt
• Waar en wanneer je voorraad moet aanvullen
• Welke marketing het beste resultaat oplevert
• Of je personeelsbezetting past bij je drukte

Deze informatie is continu beschikbaar en up-to-date. Je wacht niet meer op maandrapportages of handmatige Excel-updates. Hierdoor heb je meer tijd om de inzichten te gebruiken voor het verbeteren van je bedrijf.

De basis op orde: Betrouwbare data als fundament

Kwaliteit als uitgangspunt

Goede beslissingen nemen kan alleen met betrouwbare data. Daarom besteden data-gedreven CFO's veel aandacht aan:

1. Heldere definities: Iedereen in het bedrijf werkt met dezelfde definities. Wat verstaan we precies onder 'omzet'? Wanneer noemen we een klant 'actief'? Deze afspraken zorgen voor consistent gebruik van data in de hele organisatie.
2. Automatische controles: Systemen controleren doorlopend of de data klopt. Afwijkingen worden direct opgemerkt en aangepakt, zodat je altijd kunt vertrouwen op je cijfers.
3. Één bron van waarheid: Alle afdelingen gebruiken dezelfde cijfers. Dit voorkomt discussies over wie de juiste versie heeft en zorgt voor betere samenwerking.

Nieuwe vaardigheden voor het finance team

Een data-gedreven aanpak vraagt om nieuwe kennis en vaardigheden. Het finance team van nu moet kunnen:

1. Werken met nieuwe tools

• Analyses maken in BI-tools
• Begrijpen hoe databases werken
• Data presenteren in duidelijke visuals

2. Effectief communiceren

• Ingewikkelde data uitleggen in begrijpelijke taal
• Overtuigende presentaties maken
• Samenwerken met andere afdelingen

3. Strategisch denken

• Patronen herkennen in data
• Toekomstgericht adviseren
• Risico's en mogelijkheden signaleren

De grote vraag: Wie beheert de data?

Nu data een steeds centralere rol krijgt in bedrijfsbeslissingen, ontstaat de vraag: wie is er verantwoordelijk? Finance of IT? Beide afdelingen hebben hun eigen perspectief:

Wat Finance zegt

Het finance team vindt dat zij de regie moeten hebben omdat:

• Zij dagelijks met de cijfers werken
• Zij verantwoordelijk zijn voor de rapportages
• Zij direct moeten kunnen reageren op vragen van het management
• Zij weten welke analyses nodig zijn voor betere besluitvorming

Wat IT zegt

Het IT-team vindt dat zij de leiding moeten nemen omdat:

• Zij de technische kennis hebben om data te beheren
• Zij kunnen zorgen voor veilige opslag en toegang
• Zij het overzicht hebben over alle bedrijfssystemen
• Zij de infrastructuur kunnen bouwen die nodig is voor data-analyse

Samen sta je sterker

In de praktijk werkt het 't beste als Finance en IT de handen ineenslaan. Dit kan door:

Een gezamenlijk team op te zetten waarin beide expertises samenkomen. Finance brengt de kennis van bedrijfsprocessen en rapportage-eisen, IT zorgt voor de technische uitvoering en beveiliging. Samen ontwikkelen ze oplossingen die echt werken voor de organisatie.

In dit team maken ze duidelijke afspraken over wie waarvoor verantwoordelijk is. Finance bepaalt bijvoorbeeld welke inzichten nodig zijn, IT zorgt dat de systemen deze inzichten kunnen leveren. Door regelmatig bij elkaar te komen, blijven beide afdelingen op één lijn en kunnen ze snel inspelen op nieuwe behoeften.

Uitdagingen waar je tegenaan loopt

De overstap naar data-gedreven werken gaat niet vanzelf. Dit zijn de belangrijkste uitdagingen waar je rekening mee moet houden:

1. Groeiende hoeveelheid data

Het volume aan beschikbare data groeit elke dag. Waar je vroeger misschien alleen financiële transacties had, komen er nu constant nieuwe gegevens binnen uit webshops, klantenservice, productie en sociale media. Het is een flinke uitdaging om dit allemaal goed te organiseren. Je moet niet alleen zorgen dat je relevante informatie snel kunt vinden, maar ook dat je systemen al deze data aankunnen. Daarnaast wordt het steeds belangrijker om de kwaliteit van je data te bewaken - want alleen met betrouwbare data kun je goede beslissingen nemen.

2. Van maandelijks naar dagelijks

De stap van maandelijkse naar dagelijkse updates vraagt om een complete verandering in je manier van werken. Waar je vroeger rustig een week kon uittrekken voor je maandrapportage, moet alles nu veel sneller en vaker. Dit betekent dat je processen moet automatiseren en je controles doorlopend moet uitvoeren. Teams moeten anders gaan samenwerken en informatie moet constant beschikbaar zijn. Het vraagt om een nieuwe mindset, waarin snelheid en flexibiliteit centraal staan.

3. Nieuwe kennis opdoen

Je team staat voor een stevige leercurve. Ze moeten vertrouwd raken met nieuwe analyse-tools en leren hoe ze data op de juiste manier kunnen interpreteren. Ook het helder presenteren van resultaten vraagt om nieuwe vaardigheden - het is niet meer genoeg om alleen een Excel-sheet te delen. En omdat de technologie zich blijft ontwikkelen, moet je team constant bijleren om bij te blijven. Dit vraagt om een cultuur waarin leren en ontwikkelen centraal staat.

Maar het levert ook veel op

Tegenover deze uitdagingen staan belangrijke voordelen die het de moeite meer dan waard maken:

Sneller en beter beslissen

Met data-gedreven werken krijg je een veel scherper beeld van je bedrijf. Je ziet direct hoe verschillende onderdelen presteren, zonder te hoeven wachten op eindrapportages. In plaats van op gevoel te werken, baseer je beslissingen op concrete feiten en cijfers. Je kunt verschillende toekomstscenario's doorrekenen om te zien wat de beste keuze is. En misschien wel het belangrijkste: je spot kansen en risico's veel eerder, waardoor je sneller kunt bijsturen als dat nodig is.

Direct kunnen bijsturen

Als er iets niet volgens plan gaat, merk je dat meteen op. Je hoeft niet te wachten tot het eind van de maand om te zien dat een bepaalde productlijn niet goed loopt of dat een nieuwe marketingcampagne niet het gewenste effect heeft. Je kunt de impact van je beslissingen direct meten en zien wat wel en niet werkt. Dit geeft je de mogelijkheid om snel nieuwe ideeën te testen en te leren van de resultaten. Het maakt je organisatie wendbaarder en beter in staat om in te spelen op veranderingen.

Waardevolle adviseur

Als data-gedreven CFO of finance manager word je een nog belangrijkere sparringpartner voor het management. Je ondersteunt strategische beslissingen met concrete analyses en voorspellingen. Andere afdelingen komen naar je toe voor inzichten die hen helpen hun doelen te bereiken. Door je kennis van zowel de financiële kant als de data-kant van het bedrijf, voeg je meer waarde toe aan de organisatie. Je bent niet langer alleen de bewaker van de cijfers, maar een strategische adviseur die helpt het bedrijf vooruit te brengen.

Aan de slag met data-gedreven finance

De CFO van nu is niet alleen financieel expert, maar ook data-strateeg. Door data te gebruiken als basis voor besluitvorming, help je je organisatie vooruit. Dit vraagt om:

• Een goede technische basis
• De juiste tools en systemen
• Een team met de juiste vaardigheden
• Een cultuur waarin data-gedreven werken centraal staat

Bij Mount Data helpen we finance teams deze verandering te maken. We combineren kennis van finance en technologie om de brug te slaan tussen beide werelden.

Wil je ook de stap maken naar data-gedreven finance? Neem contact met ons op voor een gesprek over de mogelijkheden voor jouw organisatie. We kijken graag hoe we je kunnen helpen om meer waarde te halen uit je data.

‍

‍