De route om het maximale uit je data halen: Van 'Wat is er gebeurd?' naar 'Hoe kunnen we het laten gebeuren?'
Maarten Gerritsen
August 29, 2024
In het huidige digitale tijdperk is data de levensader van elk bedrijf. Of je nu een productiebedrijf runt, een groothandel leidt of een innovatieve startup hebt, het effectief benutten van data kan het verschil maken tussen floreren en achterblijven in een competitieve markt. Als ambitieuze ondernemer, manager, financieel directeur of business controller heb je vast wel eens het gevoel dat je aan het verdwalen bent tussen de bergen aan data, zonder echt te weten welke route je kan bewandelen. Geen zorgen, je bent niet de enige.
Bij Mount Data zien we dagelijks bedrijven worstelen met hun data. Het datavolwassenheidsmodel van Gartner biedt een uitstekend kader om te begrijpen waar je bedrijf staat in termen van data-analyse en hoe je verder kunt groeien. Laten we eens dieper ingaan op wat dit betekent en hoe we je kunnen helpen om door te groeien naar meer geavanceerde vormen van data-analyse, ondersteund door de juiste data platformen en analysetools.
Het model van Gartner identificeert vier opeenvolgende typen analytics, die elk een fase van datavolwassenheid vertegenwoordigen. Deze fasen bouwen op elkaar voort, waarbij elke volgende fase voortbouwt op de capaciteiten en inzichten van de voorgaande:
Laten we elk type in detail bekijken, met specifieke voorbeelden uit verschillende sectoren.
Descriptive analytics vormt de basis van data-analyse. In deze fase gaat het erom te beschrijven wat er in het verleden is gebeurd binnen je organisatie. Het is als het checken van je scorebord na een wedstrijd.
Stel, je runt een middelgrote productiefaciliteit. Met descriptive analytics weet je precies hoeveel units je gisteren hebt geproduceerd, welk product het meest in vraag was, en op welk tijdstip je productie het efficiëntst draaide. Of als je een e-commerce bedrijf hebt, kun je zien hoeveel bestellingen je hebt ontvangen, welke producten het best verkochten, en hoe je omzet zich verhoudt tot vorige maand.
Veel MKB'ers beginnen hier, en dat is goed. Het is de fundering waarop je je datagedreven besluitvorming bouwt. Maar hoe zorg je nou dat je dit niveau beheerst?
Allereerst moet je weten wat echt belangrijk is voor jouw bedrijf. Is het de productie per uur? Het percentage producten dat aan de kwaliteitseisen voldoet? Of misschien de conversieratio van je webshop? Kies je metrics zorgvuldig en hou ze consistent in de gaten.
Het is tijd om al die losse productierapportages, verkoopdata, Excel-sheets en handgeschreven notities samen te brengen. Elk stukje informatie telt en kan waardevolle inzichten opleveren. Een robuust data platform zoals Microsoft Fabric kan je helpen om data uit verschillende bronnen te verzamelen en te combineren.
Nu je alles hebt verzameld, is het tijd voor een centrale opslag. Denk aan een digitaal platform waar al je data samenkomt. Dit zorgt ervoor dat je altijd een volledig en actueel overzicht hebt, en voorkomt dat verschillende afdelingen met verschillende cijfers werken. Een modern data platform groeit mee met je behoeften en ondersteunt je in elke fase van je data journey.
Lange tabellen zijn niet altijd de meest effectieve manier om informatie over te brengen. Ontwikkel duidelijke dashboards die in één oogopslag laten zien hoe je ervoor staat. Denk aan grafieken die je productie-output, verkooptrends, of klanttevredenheid visualiseren. Business Intelligence tools kunnen je hierbij ondersteunen.
Zorg dat iedereen in je organisatie snapt wat al die grafieken en cijfers betekenen. Een dashboard is pas echt nuttig als mensen er iets mee kunnen doen in hun dagelijkse werkzaamheden. Organiseer trainingen en moedig een cultuur van datagedreven besluitvorming aan.
Bij Mount Data helpen we je graag om dit niveau te bereiken en te beheersen. Want als je niet weet wat er gebeurd is, hoe kun je dan ooit vooruit kijken en je bedrijf verbeteren?
Nu wordt het interessant. Je weet wat er gebeurd is, maar waarom? Het is tijd om dieper te graven en echt te begrijpen wat er achter je cijfers schuilgaat. Diagnostic analytics is als het spelen van detective in je eigen bedrijf.
Laten we bij ons voorbeeld van de productiefaciliteit blijven. Je ziet dat de productie van je nieuwste productlijn is gedaald. Met diagnostic analytics ga je uitzoeken waarom. Is het omdat er een nieuw team is ingewerkt? Of misschien omdat de kwaliteit van je grondstoffen is veranderd? Voor een e-commerce bedrijf zou je kunnen onderzoeken waarom de conversieratio op je website is gedaald. Ligt het aan een recente update van je site? Of is er een nieuwe concurrent op de markt gekomen?
Dit niveau vereist wat meer denkwerk en een goed begrip van je bedrijfsprocessen. Maar geen zorgen, wij van Mount Data zijn er om je te helpen de juiste verbanden te leggen en de echte oorzaken van trends en veranderingen te identificeren.
Begin met het formuleren van de vragen die je echt wilt beantwoorden. "Waarom varieert onze productkwaliteit?" of "Wat zorgt ervoor dat sommige klanten vaker terugkomen dan anderen?" Het stellen van de juiste vragen is de eerste stap naar waardevolle inzichten.
Het is tijd voor wat geavanceerdere tools. We gaan verder dan simpele spreadsheets en duiken in statistische analyses en mogelijk zelfs machine learning technieken om diepere inzichten te verkrijgen. Dit kan betekenen dat je correlaties onderzoekt tussen verschillende variabelen, of dat je geavanceerde visualisatietechnieken gebruikt om patronen te ontdekken die niet meteen zichtbaar zijn.
Zet een systeem op voor real-time monitoring zodat je direct weet als er iets bijzonders gebeurt. Bijvoorbeeld als de uitval op een productielijn plotseling toeneemt, als de energieconsumptie van een machine onverwacht stijgt, of als er een plotselinge piek is in het aantal klachten van klanten. Door snel te kunnen reageren op afwijkingen, voorkom je dat kleine problemen uitgroeien tot grote issues.
Creëer dashboards waar je team op kan inzoomen. Van een overzicht van de totale productie naar de prestaties van individuele productielijnen of specifieke shifts. Of voor een retailbedrijf, van totale verkoopcijfers naar prestaties per product, regio, of zelfs per individuele klant. Deze interactiviteit stelt je team in staat om snel door te dringen tot de kern van problemen of kansen.
Zorg dat je team niet alleen de data kan lezen, maar er ook naar kan handelen. Datagedreven beslissingen nemen is een vaardigheid die ontwikkeld moet worden. Moedig je team aan om beslissingen te onderbouwen met data, en creëer een cultuur waarin het normaal is om aan te komen met "Ik denk..." gevolgd door "...en dit is de data die mijn gedachte ondersteunt."
Als je iets verandert op basis van je inzichten, meet dan of het werkt. Verbetert de kwaliteit na een aanpassing in het productieproces? Neemt de klanttevredenheid toe na een verandering in je service? Door de effecten van je acties te meten, creëer je een feedbackloop die leidt tot continue verbetering.
In deze fase creëer je 'actionable insights' - inzichten waar je direct iets mee kunt doen. Bijvoorbeeld:
Deze actionable insights stellen je in staat om proactief te handelen, problemen vroeg te identificeren, en kansen snel te benutten.
-Enhanced-NR.jpeg)
Voor veel MKB'ers nog wat te hoog gegrepen, maar predictive analytics stelt je in staat om vooruit te kijken en te anticiperen op wat er gaat gebeuren. Het is als het hebben van een glazen bol voor je bedrijf (alleen dan eentje die echt werkt).
Voor onze productiefaciliteit zou dit kunnen betekenen dat je kunt voorspellen wanneer een machine waarschijnlijk onderhoud nodig heeft, hoeveel vraag je kunt verwachten voor verschillende producten in de komende maanden, of zelfs hoe veranderingen in grondstofprijzen je productiekosten zullen beïnvloeden.
Een e-commerce bedrijf zou predictive analytics kunnen gebruiken om te voorspellen welke producten waarschijnlijk populair zullen worden, welke klanten het meest waarschijnlijk zullen churnen, of hoe prijsveranderingen de vraag zullen beïnvloeden.
Dit niveau van analyse stelt je in staat om proactief te handelen in plaats van reactief. Je kunt je voorraadbeheer optimaliseren, onderhoudsschema's verfijnen, productieplanning verbeteren, en marketingcampagnes personaliseren op basis van betrouwbare voorspellingen. Geavanceerde data platforms in combinatie met machine learning maken deze vorm van analyse mogelijk.
Dit is het meest geavanceerde niveau van data-analyse. Prescriptive analytics vertelt je niet alleen wat er gaat gebeuren, maar geeft ook aanbevelingen over wat je moet doen om de beste resultaten te behalen. Het is als het hebben van een superslimme bedrijfsadviseur die 24/7 voor je klaarstaat.
Stel je voor: je systeem voorspelt niet alleen dat de vraag naar een bepaald product gaat stijgen, maar geeft ook aan hoe je je productieproces moet aanpassen, welke grondstoffen je moet inkopen, en zelfs hoe je je personeelsbezetting moet wijzigen om aan deze vraag te voldoen op de meest kosteneffectieve manier.
Voor een e-commerce bedrijf zou prescriptive analytics kunnen adviseren over de optimale prijsstrategie voor elk product, gebaseerd op vraag, concurrentie, en winstmarges. Het zou zelfs kunnen aangeven welke producten je aan welke klanten moet aanbevelen om de kans op een aankoop te maximaliseren.
Op dit niveau wordt data-analyse een krachtige tool voor strategische besluitvorming en operationele excellentie. Het stelt je in staat om je bedrijf te optimaliseren op een manier die voorheen onmogelijk was.
Nu denk je misschien: "Dat klinkt geweldig, ik wil meteen naar level 4!" Maar het is belangrijk om realistisch te blijven. De meeste MKB'ers bevinden zich momenteel op niveau 1 of 2, en dat is helemaal oké. Sterker nog, het is belangrijk om een stevige basis te hebben voordat je doorstoomt naar de hogere niveaus.
Het is als het bouwen van een huis: je wilt geen penthouse bouwen op een fundament van zand. Zorg eerst dat je descriptive en diagnostic analytics op orde zijn voordat je aan de meer geavanceerde vormen begint. Elk niveau bouwt voort op het vorige, en door stap voor stap te werken, zorg je ervoor dat je een solide datagedreven organisatie opbouwt.
Of je nu een productiebedrijf leidt, een groothandel runt of een innovatieve tech startup hebt, data is de sleutel tot succes in de moderne bedrijfswereld. Maar onthoud: Rome is ook niet in één dag gebouwd, en jouw datagedreven organisatie ook niet.
Bij Mount Data begrijpen we dat elk bedrijf uniek is, met zijn eigen uitdagingen en mogelijkheden. We helpen je graag om stap voor stap je datavolwassenheid te verhogen. Of je nu worstelt met het verzamelen van je basisdata, wilt begrijpen waarom bepaalde trends zich voordoen, of klaar bent om de toekomst te voorspellen, wij staan voor je klaar met onze technische kennis én ons begrip van jouw business.
Ben je klaar om je data-avontuur te beginnen? Laten we samen werken aan het bouwen van een datagedreven toekomst voor jouw bedrijf. Want met de juiste aanpak en ondersteuning kan elk MKB-bedrijf uitgroeien tot een data-gedreven organisatie die klaar is voor de uitdagingen van morgen.
De mogelijkheden zijn eindeloos als je je data laat werken voor jou. Of je nu streeft naar de meest efficiënte productiefaciliteit, de best geoptimaliseerde supply chain, de meest effectieve marketingcampagnes, of de meest innovatieve productontwikkeling, data is de sleutel tot je succes. En wij van Mount Data staan klaar om je te helpen die sleutel te gebruiken om de deuren naar groei, efficiëntie en innovatie te openen.
